Базы данных - скачать книги или читать онлайн. Страница 1

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Книга основана на материалах лекций и практических занятий, подготовленных автором и объединяет теоретические основы и практический аспект разработки современных баз данных (БД).

Прочитав книгу, вы будете хорошо понимать основы PostgreSQL 10 и обладать навыками, необходимыми для разработки эффективных решений с применением базы данных. Это хорошее пособие для близкого знакомства с PostgreSQL. С той или иной степенью полноты оно охватывает практически все вопросы, с которыми встречается разработчик и администратор, начинающий профессионально работать с этой СУБД.

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пробках и поторопит на работу, чтобы мы не опоздали; подберет музыку под наше настроение и составит список персональных рекомендаций, чем можно занять себя в течение дня. Телефон – больше не устройство, по которому звонят, это уже средство управления окружающим нас миром. Незаметно мы окружили себя такими интерфейсами, которые создают невидимый барьер между человеком и окружающей средой. Планирование, управление, коммуникация, все теперь строится через эти программы и девайсы. Даже человеческие отношения.

The topic of NoSQL databases has recently emerged, to face the Big Data challenge, namely the ever increasing volume of data to be handled. It is now recognized that relational databases are not appropriate in this context, implying that new database models and techniques are needed. This book presents recent research works, covering the following basic aspects: semantic data management, graph databases, and big data management in cloud environments. The chapters in this book report on research about the evolution of basic concepts such as data models, query languages, and new challenges regarding implementation issues.

Как жить в мире, где информацию о тебе может получить кто угодно и когда угодно? Ведущий мировой эксперт по будущему Big Data Андреас Вайгенд знает ответ. Он разрабатывал стратегию данных таких крупных рыб, как Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters. Работал руководителем по Big Data в компании Amazon, является Директором компании Social Data Lab, преподаёт в IT-школе Калифорнийского университета Беркли.